Intro

什么是Machine Learning?

Machine Learning可以看作是AI的一个子领域

监督学习

而输入空间X可以是以下的空间：

• Numeric 数字的

• Ordinal 有序型。比如能力的{低，中，高}，他们有顺序，但不能说高就是中的几倍之类的。

• Categorical 类别型。比如车的牌子。

大多数的ML方法用numeric的输入，这依赖于将Ordinal和Categorical转化为numeric。也有一些ML可以接受除向量输入外的无结构输入，比如树，图，String。

对于输出空间y，如果是Regression，就是一个数字R，如果是分类的话，就是类别。